Wenn Ihre Organisation nicht AWS als Datenspeicherlösung nutzt, ist es mit anderen Optionen wie Azure austauschbar.

Was sind Data Warehouses?

Ein Data Warehouse ist eine Art von System, das Unternehmen bei der Durchführung von Business-Intelligence-Prozessen, wie beispielsweise Analysen, unterstützt. Die Daten, die Sie in einem Data Warehouse speichern, werden in der Regel aus verschiedenen Anwendungsquellen extrahiert, darunter auch Mitti.

Hinweis

  • Für die Einrichtung dieses Artikels wird der Mitti Exporter (CLI-Version) (opens in new tab) benötigt, um das Laden Ihrer Daten in Ihr Data Warehouse zu ermöglichen. Da es sich beim Mitti Exporter (CLI-Version) um ein Befehlszeilentool (CLI) handelt, muss es zur Ausführung auf einer virtuellen Maschine installiert werden.

Mitti-Daten in ein AWS-Data-Warehouse laden

  1. Erstellen Sie eine RDS-Instanz (opens in new tab). Stellen Sie sicher, dass der eingehende Zugriff für eine EC2-Verbindung aktiviert ist.

  2. Erstellen Sie eine EC2-Instanz (opens in new tab). Stellen Sie sicher, dass eingehende und ausgehende Zugriffe für HTTP-Anfragen aktiviert sind.

  3. Richten Sie den Mitti Exporter in Ihrer virtuellen Maschine mit Befehlszeilen ein:

    1. Laden Sie die neueste Version von herunter: (opens in new tab). Ersetzen Sie "3.x.x" durch die Versionsnummer der neuesten Version.

      curl -OL https://github.com/Mitti/mitti-exporter/releases/download/v3.x.x/mitti-exporter_3.x.x_macOS_x86_64.tar.gz

    2. Dekomprimieren Sie die Datei "gzip". Ersetzen Sie "<filename>" durch den Dateinamen.</filename>

      gzip -d

    3. Dekomprimieren Sie die Datei "tar". Ersetzen Sie "<filename>" durch den Dateinamen.</filename>

      tar xvf

    4. Konfigurationsdatei erstellen.

      ./Mitti-exporter configure

  4. Führen Sie den Mitti Exporter aus, um Daten in Ihr Data Warehouse zu laden. Ersetzen Sie "<dialect>" durch den Datenbankdialekt Ihres Data Warehouse und "" durch Ihre Verbindungszeichenfolge. Beispiele finden Sie in unserer Dokumentation .</dialect>

    ./Mitti-exporter sql --db-dialect

  5. Der Mitti Exporter wird automatisch Tabellen in Ihrem Data Warehouse erstellen und auffüllen. Wenn Sie das Laden der Daten automatisieren möchten, können Sie mit Tools wie Amazon CloudWatch (opens in new tab) Läufe planen.