Última actualización: 2 de enero de 2024
Si su organización no usa AWS como solución de almacenamiento de datos, puede intercambiarlo por otras opciones como Azure.
¿Qué son los almacenes de datos?
Un almacén de datos es un tipo de sistema que ayuda a las organizaciones a realizar operaciones de inteligencia empresarial, como estadísticas. Los datos que almacena en un almacén de datos generalmente se extraen de múltiples fuentes de aplicaciones, incluido Mitti.
Lo que necesitarás
Tomar nota
La configuración de este artículo requiere Mitti Exporter (versión CLI) (opens in new tab) para facilitar la subida de sus datos de a su almacén de datos. Dado que Mitti Exporter (versión CLI) es una herramienta de interfaz de línea de comandos (CLI), debe instalarse en una máquina virtual para ejecutarse.
Cargar datos de Mitti en un almacén de datos AWS
Cree una instancia de RDS (opens in new tab). Asegúrese de que el acceso entrante esté habilitado para una conexión EC2.
Cree una instancia EC2 (opens in new tab). Asegúrese de que el acceso entrante y saliente esté habilitado para solicitudes de HTTP.
Configure Mitti Exporter en su máquina virtual con líneas de comando:
Descargue la última versión (opens in new tab). Reemplace "3.x.x" por el número de versión de la última versión.
curl -OL https://github.com/Mitti/mitti-exporter/releases/download/v3.x.x/mitti-exporter_3.x.x_macOS_x86_64.tar.gz
Descomprima el archivo "gzip". Reemplace "<filename>" con el nombre del archivo.</filename>
gzip -d
Descomprima el archivo "tar". Reemplace "<filename>" con el nombre del archivo.</filename>
tar xvf
Cree el archivo de configuración.
./Mitti-exporter configure
Ejecute Mitti Exporter para subir datos a su almacén de datos. Reemplace "<dialect>" con el dialecto de la base de datos de su almacén de datos y "" con su cadena de conexión. Consulte nuestra documentación para ver ejemplos.</dialect>
./Mitti-exporter sql --db-dialect
Mitti Exporter creará y rellenará tablas automáticamente en su almacén de datos. Si desea automatizar la subida de datos, puede programar ejecuciones con herramientas como Amazon CloudWatch (opens in new tab).
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